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Bureau Veritas in Italia: il 2025 oltre il tetto dei 280 milioni
intelligenza-artificiale
AI applicata al controllo qualità
L’intelligenza artificiale sta trasformando in modo radicale le modalità con cui le aziende monitorano e garantiscono la qualità dei propri prodotti. Tecnologie come la visione artificiale, l’analisi predittiva e l’elaborazione automatica dei dati permettono oggi di rendere i controlli qualità più precisi, veloci e adattivi.
Sviluppiamo le tue competenze, condividiamo le tue ambizioni!
Il nostro approccio:
I docenti e formatori, qualificati da Bureau Veritas, trasmettono in aula e da remoto le esperienze pratiche acquisite in campo, integrandole con i valori che da sempre accompagnano il Gruppo Bureau Veritas: integrità, etica, imparzialità e orientamento al cliente. Le lezioni di gruppo saranno improntate sul dibattito, presentando eventuali casi studio ed esercitazioni pratiche. Ciascun partecipante riceverà copia del materiale didattico in formato elettronico.
CODICE CORSO: AIQUA
DURATA
• 4 ore
ATTESTATI
• Al termine del corso verrà rilasciato Attestato di Frequenza Bureau Veritas
OBIETTIVI
• Fornire una panoramica introduttiva sull’uso dell’AI nel controllo qualità
• Identificare i principali strumenti e tecnologie oggi disponibili
• Capire come l’AI può supportare i processi di ispezione, classificazione e miglioramento continuo
• Stimolare riflessioni su possibili applicazioni concrete in azienda
CONTENUTI
• Introduzione all’AI nel Controllo Qualità: cosa si intende per AI nel contesto industriale e principali vantaggi rispetto ai metodi tradizionali di controllo qualità
• Visione artificiale: utilizzo di AI per analisi immagini e identificazione difetti visivi.
• Analisi predittiva: modelli di previsione di anomalie quali ad esempio quelli della manutenzione predittiva.
• Classificazione automatica dei difetti: sistemi che apprendono a riconoscere e categorizzare i difetti.
• Ispezione audio e vibrazionale: uso di sensori e AI per rilevare suoni anomali o vibrazioni sospette.
• Controllo documentale: automazione nella verifica di conformità di dati e documenti.
• Miglioramento continuo: sistemi di AI adattivi, capaci di apprendere e migliorare nel tempo grazie ai dati raccolti.
STRUTTURA
• Il corso, oltre a una presentazione teorica dei temi trattati, include l’illustrazione di casi studio relativi ad applicazioni dell’Intelligenza Artificiale nel contesto del controllo qualità
DESTINATARI
• Tecnici qualità, ingegneri di processo, responsabili qualità, tecnici di produzione