Analisi dei dati per il monitoraggio e controllo di processo

CONTENUTI
■ IL PIANO DI RACCOLTA DATI (PER L’ANALISI DEI DATI ATTIVA)
o    L’Operational Definition
o    La Sorgente del dato
o    Il Tipo di dato e le e scale di misura 
    Introduzione alla statistica
    Concetti di statistica inferenziale e descrittiva
    Introduzione al calcolo delle probabilità
    Panoramica delle principali distribuzioni di probabilità (Gauss, Gauss Standard, t-Student, Chi-Quadro, F-Fischer, Binomiale, Poisson, Weibull, Ipergeometrica, etc.)
    Misure di tendenza centrale per dati Continui (Media, Moda, Mediana, Quantile/Percentile, min/max) 
    Misure di dispersione dati Continui (Varianza, Dev. Std, Range, il Range interquartile, Span)
    Misura dei parametri di forma per dati Continui: Skewness e Kurtosis
    Teorema del limite centrale
    Gli intervalli di confidenza ed il confidence Interval Plot 
    Sorgenti di variabilità: Le 6M di Ishikawa
    Accuratezza e Precisione del Sistema di Misura
o    Le tecniche di campionamento (Semplice, Sistematico, Cluster, Stratificato, etc.)
o    La dimensione minima del campione (Sample Size)
o    Esempi di fogli di raccolta dati 
■ LE PRINCIPALI TECNICHE DI RAPPRESENTAZIONE GRAFICA DEI DATI
o    Continui (Dot Plot, Histogram, Box Plot, Run Chart, Scatter Plot, Control Chart, etc.)
o    Discreti (Pie Chart, Bar Chart, Pareto Chart, Run Chart/Time Series Plot, Control Chart, etc.)
■ IL CONTROLLO STATISTICO DI PROCESSO (SPC) E LE PRINCIPALI CARTE DI CONTROLLO:
o    Per dati continui (x-R, x-s, I-R) 
o    Per dati discreti (p, np, u, c)
o    Gli indici di capacità del processo: (Cp, Cpk), (Pp, Ppk) 
■ TECNICHE E STRUMENTI PER L’ANALISI DEI DATI
o    La stratificazione 
o    La covarianza e la correlazione
o    La regressione (lineare semplice e multipla)
o    I test di ipotesi statistiche:
   Per dati continui:
•    Media: 1 sample t, 2 sample t-test, 2 sample paired t, ANOVA 1 way
•    Varianza: 1 sample Chi Quadro, 2 sample F / Levene, Equal Variances
•    Mediane: Wilcoxon, Mann-Withney, Moods, Kruskal-Wallis
   Per Dati discreti:
•    Proporzioni: 1 proportion, 2 proportion,  Chi square
o    ANOVA – L’analisi di varianza
o    Chi Square test for association
o    DOE: Design of Experiments - La sperimentazione fattoriale

STRUTTURA
■ Struttura: Lezione in aula; dibattito.
■ Materiale didattico: Copia in formato elettronico delle slide proiettate durante il corso

DESTINATARI 
■ Il corso è destinato a tutti coloro che raccolgono e leggono i dati trasformandoli in analisi che saranno poi alla base di scelte strategiche aziendali

ISCRIZIONE
■ Partecipazione singola: € 900 + IVA
■ Nel caso in cui l’azienda iscriva più persone la tariffa è scontata del:
15% per l'iscrizione di almeno 2 partecipanti
20% per l'iscrizione di almeno 3 partecipanti
25% per l'iscrizione di almeno 4 partecipanti
■ La quota di partecipazione comprende materiale didattico
■ Il corso è soggetto a conferma e Bureau Veritas Italia si riserva la facoltà di annullare il corso nel caso non venisse raggiunto il numero minimo di partecipanti